MORE WITH YOU! – Gestalte mit uns die Zukunft der Intralogistik!

Mehr mit dir – Gestalte mit uns die Zukunft der Intralogistik! Seit 1953 entwickeln wir bei Jungheinrich smarte und nachhaltige Lösungen für den weltweiten Materialfluss - von intelligenten Fahrzeugen bis hin zu vollautomatisierten Systemen. Heute sind wir über 21.000 Kolleg*innen weltweit, vereint durch die Überzeugung, dass wir gemeinsam mehr bewegen können.

(Senior) Entwicklungsingenieur (m/w/d) Umfelderkennung (AI/ML) in der Technologieentwicklung

Gesellschaft JH AG
Geschäftsbereich Entwicklung
Standort Norderstedt + anteiliges Homeoffice
Beginn 01.01.2027
Vertragsart Vollzeit
Wochenstunden 35 Std.

• Entwicklung und Umsetzung innovativer Produktideen im Bereich Technologie- und Vorentwicklung für die Intralogistik
• Entwicklung und Bewertung AI-basierter Anwendungen (Machine Learning & Deep Learning) zur Umfelderkennung für zukünftige Flurförderzeuge sowie deren prototypische Umsetzung (bis zum PoC)
• Konzeption und Umsetzung von Trainings‑, Evaluierungs‑ und Inferenz‑Pipelines für ML‑ und Deep‑Learning‑Modelle
• Nutzung und Ausbau von Simulationsumgebungen und Digital Twins zur datengetriebenen Funktionsentwicklung und -absicherung
• Systematische Technologiebeobachtung im Bereich Sensorik, Machine Learning und Large Language Models sowie Ableitung von Anwendungspotenzialen
• Enge Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen sowie externen Partnern (z. B. Forschung, Startups, Technologieanbieter)

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik, Robotik oder vergleichbar
• Mehrjährige Berufserfahrung in der AI‑basierten Umfelderkennung mit bildgebenden 2D‑/3D‑Sensoren
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung in C/C++
• Fundierte Erfahrung mit gängigen Frameworks, insb. PyTorch, OpenCV, ROS und ML‑Workflows (Training, Evaluation, Deployment)
• Erfahrung mit Embedded‑ bzw. Edge‑AI‑Plattformen zur Beschleunigung von AI‑Anwendungen
• Starke Kommunikation‑ und Präsentationsfähigkeiten zur Stakeholder- orientierten Vermittlung komplexer technischer und konzeptioneller Inhalte
• Analytische, strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Eigeninitiative und Umsetzungsstärke
• Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Flexible Arbeitszeit und 30 Tage Urlaub
• Betriebs­kantine
• Persönliche Weiterentwicklung
• Kostenfreier Parkplatz
• Flache Hierarchien und kurze